모델 경량화 기술 적용
무거운 딥러닝 모델의 크기를 줄이는 양자화(Quantization), 가지치기(Pruning), 지식 증류(Knowledge Distillation) 기법을 고도화하여, 정확도 저하를 최소화하면서도 모델 용량과 연산 부하를 획기적으로 낮춥니다.


제한된 메모리, 배터리, 연산 능력을 가진 임베디드 보드, 스마트폰, 웨어러블 디바이스 환경을 위한 최적의 AI 구동 환경을 구현합니다.
무거운 딥러닝 모델의 크기를 줄이는 양자화(Quantization), 가지치기(Pruning), 지식 증류(Knowledge Distillation) 기법을 고도화하여, 정확도 저하를 최소화하면서도 모델 용량과 연산 부하를 획기적으로 낮춥니다.
배터리 수명이 중요한 웨어러블 기기 및 센서 네트워크 환경에서도 장시간 안정적으로 동작할 수 있도록 전력 소모를 제어하는 최적화 프로그래밍을 수행합니다.

당사 고유의 원천 기술을 바탕으로 독립적이고 즉각적인 반응이 필수적인 인텔리전트 하드웨어를 구축합니다.
당사의 '온디바이스 음성 기반 AI 헬스 메이트 시스템' 특허 등 자체 확보한 원천 기술을 활용하여, 음성 인식, 실시간 영상 및 이미지 객체 분석 등 즉각적인 반응이 필수적인 스마트 홈 기기, 의료 보조 장비 등을 개발합니다.

내부 자산과 개인정보를 완벽하게 보호할 수 있는 강력한 폐쇄형 보안 환경을 지원합니다.
정보가 외부로 전송되지 않고 기기 내부에서 모든 연산이 처리되므로 개인정보 유출 위험을 원천 차단합니다. 이는 네트워크 연결이 차단된 원자력 플랜트, 국방 시설, 보안이 엄격한 사내 인트라넷 환경에서 AI를 활용하기 위한 가장 완벽하고 안전한 대안을 제시합니다.