견고성Robustness 및 편향성 평가
예상치 못한 예외 입력값이나 악의적인 노이즈에 대한 모델의 방어력을 평가하고, 결과의 편향성을 점검하여 공정한 AI 시스템 구현을 지원합니다.
서비스 - 테스팅 서비스
AI 분야 검증
두루에너아이는 인공지능AI 시스템의 불확실성을 최소화하고 산업 현장에서 안전하고 투명하게 활용될 수 있도록 체계적인 'AI 모델 신뢰성 및 성능 검증' 서비스를 제공합니다. "AI for All" 철학을 바탕으로 데이터의 품질부터 최종 모델의 성능까지 AI 생명주기 전반에 걸친 정밀한 품질 보증을 수행합니다.
AI 모델 신뢰성 및 투명성 검증
단순한 정답률(정확도) 측정을 넘어, 실제 서비스 환경에서 발생할 수 있는 다양한 변수와 위험 요소로부터 AI 모델이 얼마나 안정적으로 동작하는지 평가합니다.
불확실성 제어 및 평가
모델이 도출한 결과의 불확실성을 수치화하고 분석하여, 자율주행, 의료, 로봇 등 사소한 오류가 큰 사고로 이어질 수 있는 '고영향 AI 시스템'의 안전성을 확보합니다.
온디바이스 AI On-Device AI 성능 및 최적화 검증
제한된 하드웨어 자원에서 독립적으로 구동되는 온디바이스 AI 환경에 특화된 정밀 검증을 수행합니다.
경량화 모델 효율성 평가
스마트폰, 웨어러블, 엣지(Edge) 디바이스에 탑재된 AI 모델의 메모리 점유율, 전력 소모량, 연산 지연시간(Latency)을 정밀하게 측정하여 최적화 수준을 검증합니다.
실환경 하드웨어 연동 시험
실제 타겟 디바이스(음성 기반 AI 기기 등) 환경에서의 하드웨어 리소스 최적화 상태와 동작 응답성을 철저히 테스트합니다.
학습 데이터 품질 및 밸런싱 평가
고성능 AI 모델의 근간이 되는 데이터의 적합성과 무결성을 평가합니다.
데이터 밸런싱 및 다양성 점검
인공지능이 편향된 결과를 학습하는 것을 방지하기 위해, 학습 데이터의 분포와 클래스 간 밸런싱을 면밀히 분석하고 품질 향상을 지원합니다.